南京智算已是渠成水到

这意味着，以长三角为代表的经济发达区域，正在从AI产业化向产业AI化过度，而且产业AI化已经从早期试点，逐渐成为城市发展的刚需。以此为背景，“智算中心”所提供的公共AI算力平台、公共AI算法工具平台，毫无疑问地将成为城市标配。这就像每座城市都会建设道路桥梁、水厂电厂，每座城市也都会将“智算中心”，列为城市基础设施。

800P OpS多乎哉？

由此可见，基于城市经济、企业发展需求，建设“智算中心”已是水到渠成，其将成为城市基础设施标配，也将成为AI产业化标配，但现实环境是，企业难以独自承担AI应用开发的昂贵算力成本。

以AI应用所需的海量数据为例，无人驾驶汽车每秒钟会产生多达1GB的数据，按照每年驾驶600个小时计算，每年平均会产生大约2PB数据；再以模型训练为例，GPT-3是2020年OpenAI实验室推出的自然语言模型。其拥有1750亿的天量参数，训练数据集规模超过500GB，算力需求达到了3640Petaflop/s-day。

显然，投资采购上万颗GPU，已超出多数企业的承担能力。南京智算中心则解决了此问题，其一期项目中已运营的AI计算性能，达每秒80亿亿次（800P OpS），相当于50万台个人电脑的计算能力，即1小时可处理100亿张图像、300万小时语音翻译，或1万公里的自动驾驶AI数据处理任务。

而且每秒80亿亿次的AI算力多乎哉？其实不多也。2020年，AI算力交付总和已经超过通用算力，而且AI模型训练所需的算力平均100天就会翻番。以中国一线城市智慧交通系统为例，每小时所需的AI算力，就需要处理400万张图片。

也就是说，AI算力尚处于供不应求阶段， AI一旦成为公共资源，而且是不依附于单一企业的共同资源。企业自给自足的作坊式的AI开发，也将被工业化的AI算力工厂取代，AI应用的开发成本和使用成本，都将大幅度下降。

神形兼备的智算中心

不仅如此。

中国有50余万座数据中心，甚至半年或三个月内交付一座数据中心，已登不上新闻头条，相比数据中心的数量和交付速度，智算中心还屈指可数，而且AI算力也不可能实现开箱即用。

但南京智算中心确实做到了开箱即用，其采用“基础设施+框架+算法”模式建设，采用“元脑生态”模式交付，即浪潮联合寒武纪、麒麟科技创新园共同交付，中科逆熵负责提供运营服务。

其实，“智算中心”与浪潮颇有渊源，IPF2020期间，浪潮首席科学家王恩东院士首次提出“智算中心”概念，并明确了“智算中心”的产业定位。而将智算中心落地应用，在运营模式上，南京智能计算中心采用“一中心、一底座、N平台”模式运营，即一个算力支撑中心、一个PaaS生态拓展底座；N个应用平台，重点支撑科技金融、智能制造、智慧零售、智慧医疗、智慧交通等领域应用创新。

更确切地说，智算中心很像是具象版的“元脑生态”。2016年，浪潮首提智算概念，2019年，浪潮首提“AI元脑”和“元脑生态”，并同步推出AI计算平台、AI资源平台、AI算法工具平台。2021年，“元脑生态2.0”则新增AI Store平台。

AI Store平台既可理解为智算生态的“聚合器”和“孵化器”，也是“适配中心”和“展示中心”。芯片和算法公司等左手伙伴，可将经过验证和适配的技术和产品，上架到AI Store平台。右手伙伴也可以根据应用场景，向左手伙伴提出定制化需求。

或者说，五年前提出智算概念，三年前提出“AI元脑”，以及“元脑生态”，如今浪潮在各地推进智算中心建设，已是水到渠成，而且是在AI计算平台、AI资源平台、AI算法工具平台、AI生态平台等方面，均已做好准备。

目前，浪潮“元脑生态”已签约超过4000多家的合作伙伴，合作伙伴类型也更为多样化。除此前标准定义中的左手伙伴和右手伙伴，咨询服务商、区域分销商、IVR等，也都在进入“元脑生态”。

这正是AI产业的未来，也正如浪潮信息CEO彭震所说：

浪潮将联合左右手伙伴，形成有效的生态汇聚，共同落地更多高质量的创新成果和行业应用，将南京智算中心打造成为创新企业的孵化基地、创新人才的培养基地、创新技术的研发高地。

作者 | 张戈 （公众号ID：TechECR）

【TechECR】关注科技企业生态体系建设，这里有思考、有观点；有点头咂嘴，也有会心一笑。创始人：张戈，曾任《商业伙伴》、《电脑商报》副总编，不码字，不写稿子、只输出有质感的文章。以生态合作为视角，研究IT产业18年，常年保持对ICT企业、IT方案商、IT渠道商保持高频度采访。同名专栏现已入驻各大主流媒体平台。合作联系：zg777zg@sina.com

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