R教程：如何通过cox回归模型计算RD（危险差）和NNT？

作者：胥洋

RD：risk difference，危险差，指的是干预组与对照组相比，危险减少或增加的绝对值，即RD=Prtreated - Pruntreated；

NNT/H：number needed to treat/harm，当我们研究保护性因素时，即Prtreated ＜ Pruntreated时，常常报道NNT，指的是为了避免一例结局事件的发生，平均多少个人需要接受有利治疗；当我们研究危险性因素时，即Prtreated ＞ Pruntreated时，常常报道NNH，指的是为了诱发一例结局事件的发生，平均多少人需要接受有害治疗。

综上，NNT/H=1÷abs(RD)，当RD<0时，为NNT，当RD>0时，为NNH。

在生存分析中为什么要报道 RD 和 NNT/H，仅仅报道HR(hazard ratio, 风险比)不够吗？

在回答这个问题之前，我们可以将流行病学中常见的效应值分为两大类：

一类是相对效应值，如risk ratio，odds ratio和hazard ratio，表示的是与对照组相比，治疗组效应减少或增加的相对值；

另一个是绝对效应值，如risk difference，表示的是与对照组相比，治疗组效应减少或增加的绝对值。与相对效应值相比，绝对效应值更具有临床意义。（详见：总结：那些可以评价干预措施效果的指标们）

举例来说，某种新药的随机对照试验得到该药与安慰剂相比HR为0.5，显示出该药可以显著降低结局事件的发生率。但是，当结局事件在安慰剂组的发生率为1%和50%时，HR等于0.5对于临床实践而言意义却完全不一样。

假设结局事件为皮疹，当结局事件在安慰剂组的发生率为1%，结局事件本身发生率不高且不严重，该药物与安慰剂相比降低了0.5%的结局事件发生率，降低有限，所以该药物临床意义不大；